月度归档 2022 年 11 月

单目标的神经网络遗传算法优化采用电子表格的自定义程序组件中的“神经网络遗传算法优化（单目标）”来实现。优化方法求解时需要给出用于训练神经网络的试验数据，优化求解时也能处理变量和变量之间关系的约束问题

人工免疫算法优化采用自定义程序组件中的“人工免疫算法优化”来实现。优化方法求解时需要给出每个优化变量的变化区间（约束）范围，优化求解时也能处理变量之间关系的约束问题。

遗传算法优化采用自定义程序组件中的“遗传算法优化”来实现。优化方法求解时需要给出每个优化变量的变化区间（约束）范围，优化求解时也能处理变量之间关系的约束问题。

模拟退火法优化采用自定义程序组件中的“模拟退火法优化”来实现。该优化方法求解时需要给出每个优化变量的变化区间（约束）范围，对于变量之间关系的约束问题，需要在目标函数中采用惩罚项的方式来求解。

基于约束的模糊优化方法考虑了约束的模糊性，将普通优化问题中的优化目标表达为模糊约束的形式，采用基于约束的模糊优化方法，可以得到约束的最大满足状态时的优化结果。

在电子表格中，单纯形法优化采用自定义程序组件中的“单纯形法优化（无约束）”来实现。

一元函数的优化可以采用函数OPT1D来实现，OPT1D函数适用于电子表格和知识文档。